连锁清算是加密货币市场的一个恐怖现实，可瞬间引起重大的金融损失，例如2019年3月比特币的闪崩，和2022年的stETH的脱离锚定事件。连锁清算的机制类似于金融雪崩：一些资产被加高了杠杆并且被过度抵押，在市场价格小幅波动时，有可能由微波变成滔天巨浪。在市场价格下滑时，随着头寸价值下跌至清算价；当清算发生时，此资产在市场被强制平仓或拍卖，会进一步压低价格，从而造成死亡螺旋般的连锁清算。加密货币由于其高度波动、全天交易和高木杠杆的特性，特别容易受到清算连锁的影响。
一个建造得当的AI系统可以有效的遏制连锁清算。第一道防线在于由AI驱动的预测分析。 AI可以通过历史数据分析以生成高度精准的预测模型，用来预期可能引发连锁清算的场景和导火线，对交易员和市场提供早期警告，从而促使市场参与者有充足的时间调整策略和头寸。其次，AI可根据当前和历史数据，模拟包括最坏可能的多种市场情况，以帮助市场参与者理解可能的连锁效应，并拟定有效的预防措施，从而制定高风险期间管理杠杆头寸的最佳实践策略。与AI预测机制并行，从而引入负反馈环路，这在检测到风险增加时，将引入类似于断路器的交易限制：随着风险水平的提高，交易限制逐步增加，使得资产继续抛售变得不那么有吸引力；若情况继续恶化，系统可能暂时限制某些高风险交易，减缓可能的连锁，并给予市场稳定的机会。
透过AI的预测分析和模拟能力，我们有可能在连锁清算的威胁之前，就能发现风险并积极阻止其进展，从而创建一个更为稳健和有弹性的加密货币市场。
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